发布日期：2025-07-24 17:48:34
2025年7月21日，连界启辰母基金覆盖企业——具身智能领域头部千寻智能（Spirit AI）宣布完成近6亿元PreA+轮融资。
本轮融资由京东领投，中国互联网投资基金、浙江省科创母基金、华泰紫金、复星锐正等多家知名机构跟投。
值得关注的是，Prosperity7 Ventures、顺为资本、华控基金等老股东集体超额追加投资，高鹄资本担任独家财务顾问。短短四个月内两轮融资超11亿元，千寻智能创下国内具身智能领域融资速度新纪录。
技术+商业化+团队：三维竞争力构筑行业壁垒
千寻智能完成大额融资，展现出资本市场对具身智能赛道的高度认可。目前，千寻智能已构建起 “技术壁垒+商业化能力+团队基因”三维核心竞争力，成为吸引顶级产投方的关键。
技术层面，千寻智能“硬件性能突破 + AI 模型进化”的深度协同模式，为其构筑起具身智能赛道的核心技术壁垒。凭借软硬件技术融合的独特优势，千寻智能不仅为行业技术创新提供持续动能，形成了差异化的发展优势，更为推动具身智能从实验室走向规模化商用提供了切实可行的技术路径。
在商业化布局上，千寻智能开创了“从场景中来，到场景中去”的策略。专业团队深入制造业、服务业等上百个核心场景调研，将真实产业痛点转化为产品定义的核心参数，形成 “场景需求—技术攻关—产品落地—市场反馈”闭环开发逻辑。
创始团队配置更堪称“铁三角”——CEO韩峰涛是机器人行业十年老兵，曾任珞石机器人联合创始人兼CTO；联合创始人高阳则是清华大学交叉信息学院助理教授，拥有十年具身智能研究经验。这种团队组合精准打通了“技术研发—产品量产—市场验证”全链路。
行业浪潮：具身智能迎来产业化临界点
千寻智能的融资盛况并非个例，而是整个具身智能赛道爆发的缩影。就在同一天，京东还宣布领投了逐际动力和众擎机器人两家公司。
互联网巨头正以前所未有的热情拥抱这一赛道：
- 美团布局了至少五家具身智能创业公司
- 蚂蚁集团投资了四家人形机器人整机公司和一家灵巧手零部件公司
- 京东已在具身智能领域完成“四连投”
国金证券研报指出，随着机器人“大脑”成熟度提升及垂直领域数据、推理、控制等痛点逐步解决，具身智能正迎来产业化落地关键期。行业已逐步形成共识：具身智能正从实验室走向产业现场，实用化、场景化的商业价值验证成为赛道竞争的关键节点。
行业普遍认为，2025年将是人形机器人的量产元年，产业正以超线性的速度突破临界点，完成从0到1，量产道路上的加速奔跑，万台级别的量产将带动下游产业链进入确定性放量阶段。
技术突破：中国首款全身力控人形机器人问世
2025年6月，千寻智能正式发布搭载自研VLA模型的全力控人形机器人Moz1，标志着中国具身智能技术实现关键突破。
Moz1作为国内首款高性能全身力控人形机器人，在硬件领域实现多项突破性进展：
全身配置26个自由度
搭载全球功率密度最高的一体化力控关节，功率密度相比特斯拉Optimus提高15%
配备国内顶尖高精高速WBC算法，负载自重比达1：1
实现全身零延时遥操作，配合自研的多维度数采设备，能高效完成数据采集，支撑模型小时级迭代。
在具身模型层面，千寻智能自研的VLA模型Spirit v1持续迭代升级，能够精准完成桌面整理、扔垃圾、座椅归位等办公室任务。
落地范式：自研自用破解商业化难题
千寻智能开创性地采用 “自研自用”模式，成为破解人形机器人商业化难题的关键路径。
在真实办公场景中，千寻智能的机器人直接执行桌面收纳整理、办公椅摆放等高频工作，跑通了 “先应用、再优化”策略。研发人员白天收集数据晚上进行训练，几天就能让机器人掌握新任务。
这种扎根真实场景的研发范式，本质上重构了人形机器人产业的价值创造逻辑。当技术研发深植场景痛点，千寻智能收获的不仅是产品成熟度的快速提升，更是对商业化本质需求的深度理解。
更具战略价值的是，在高价值办公室场景积累的技术经验，具备极强的迁移能力。随着“干中学式”迭代持续推进，这些技术模块可复制到购物中心、零售门店等商用场景，开辟从“能用”到“好用”再到“通用”的进阶路径。
未来之路：双轮驱动战略引领新发展
随着融资完成，千寻智能站在了新的发展起点。创始人兼CEO韩峰涛描绘了清晰战略方向：“技术突破与场景落地”双轮驱动。
一方面：持续探索VLA模型的能力上限，不断突破机器人硬件性能边界；
另一方面：以高附加值场景为切入点，通过实际情境的打磨实现产业化落地。
在京东等产业资本加持下，千寻智能有望加速技术商业化进程。京东不仅提供资金支持，更拥有丰富的物流、服务等应用场景，是具身智能的天然试验场。数据显示，今年618期间京东智能机器人自营销售额同比增长3倍，具身智能机器人销售额增长高达17倍。
随着机器人“大脑”成熟度提升及垂直领域数据、推理、控制等痛点逐步解决，具身智能正迎来产业化落地关键期。随着千寻智能等企业获得资本加持，中国具身智能技术正从实验室快速走向产业化。
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